設備功能：
（1）非侵入式電能表檢測平臺建設
非侵入式電能表檢測平臺建設包括家庭用電環境建設與非侵入式電能表計量系統建設。
家庭用電環境建設：建設日常家庭用電環境，模擬家庭電器種類、數量、容量，仿真家庭電器設備的用電情景。
非侵入式電能表計量系統建設：針對非侵入式電能表測試要求，構建測試回路，同時每一臺用電設備單獨進行電能采集，與非侵入式電能表采集的電量進行比較分析，精確能效分析。
（2）計及清潔能源的國內外能源發展態勢及規劃研究
可再生能源發電無序增長對電網的影響研究：由于可再生能源電力來自于太陽能、風能等具有高不確定性的能源資源（可獲取資源量和時間），這種難以預測性增強了電網調度的難度。在可再生能源占比較高的歐洲，高可再生能源占比的國家其電網穩定性差異較大，本項目研究通過對德國、丹麥及東歐等國家和地區的調研，梳理高可再生能源比例同時提高電網穩定性的經驗。
考慮大規模外電、新能源電力接入的電網供需平衡機理：基于不確定規劃理論，構建包含隨機項的復雜電力系統優化規劃模型，探討不同場景下外來電力、新能源電力接入對電網供需平衡的影響，識別出影響電網供需平衡的關鍵因素，并針對關鍵因素、關鍵環節提出引導和約束策略，以提升電網穩定性。
國內外能源規劃、建設發展趨勢與本地規劃：結合最新的國內外文獻、各級政府能源相關的政策文件、國內外案例及現場調研，總結當前國內外能源規劃、建設發展趨勢。梳理出江蘇新能源建設近期、中期及遠期發展方向。
（3）需求響應標準體系建設及檢測能力提升
新型智能互動主站及終端產品功能：項目的開發設計對象包括自動需求響應系統、非工空調需求響應終端、居民需求響應終端、綜合能效監控終端等新型智能互動主站及終端。
標準體系和測試框架。開展智能互動主站及終端的檢測標準與評價體系研究，明確檢測標準的概念及涵義，提出檢測標準體系模型和檢測標準明細表。
檢測方法和系統。梳理可用的檢測技術，提出模擬、數字、數?；旌系葯z測技術，提出主要檢測設備的技術指標，定制測試用例庫，開發主站及終端性能綜合評價系統。
通信一致性和互操作性測試系統。提出智能互動主站及終端互操作測試標準和評價指標，提出智能互動主站及終端信息互操作一致性測試方法，開發智能互動主站及終端系統的信息互操作測試軟件和平臺。
（4）綜合能源系統仿真平臺建設
綜合能源仿真模型建設：綜合能源的產生、傳輸、轉換、存儲特性的模型；研究綜合能源的供能潛力和儲能調節潛力；研究綜合能源的優化布局配置方法。
綜合能源服務策略仿真建設：研究促進清潔能源就地消納的綜合能源自適應供需跟蹤調節技術，研究綜合能源系統源網荷儲互補協調優化技術，研究綜合能源系統多能互補協調控制技術，給出綜合能源多能流調控、需求響應、代維代控、運營規劃等策略。
綜合能源仿真平臺建設：分層建設綜合能源仿真模型，開發仿真策略包，提出綜合能源仿真目標，設計綜合能源仿真平臺架構。
（5）含光儲的多元用戶用電負荷預測
對用戶負荷進行科學合理的預測能夠把握用戶用電規律，進而指導電網為用戶提供可靠的供電服務。但電動汽車、需求側響應及光伏發電等因素會對用戶負荷曲線造成影響，增加負荷曲線的波動性及隨機性。因此，結合電網企業獲得的海量用戶負荷及氣象數據，利用數據挖掘技術實現用戶負荷的科學合理預測具有重要的現實意義。項目研究范圍包括：
研究光伏發電、儲能系統及電動汽車接入等情況下的隨機負荷預測模型。首先進行歷史數據的收集及預處理，從歷史負荷數據中獲取用戶類型，并獲取詳細的影響因素數據，包括溫度、濕度、風速、電價等，剔除歷史數據中的壞數據及補齊缺失數據，從而保證輸入歷史數據的正確性。其次，分析和梳理現有的負荷預測方法，并詳細分析現有方法的優缺點?？紤]將人工神經網絡法、深度學習等方法運用用戶負荷預測建模中，并對模型誤差進行分析。
研究光伏發電功率建模與預測問題。首先，深入研究分布式能源接入對負荷特征的影響，找出分布式能源接入后較為理想的負荷模型。然后，考慮分布式能源接入電網帶來的不確定性、隨機性，通過魯棒的區間預測模型來解決分布式能源接入后負荷的隨機性與不確定性問題。其次，利用相關性分析等方法確定光伏發電功率影響因素，在此基礎上，建立光伏發電功率概率密度預測模型，從而給出光伏功率未來的波動范圍，提高預測結果可靠性。
